粉末无损分析在竞争中打破格局
     粉末无损分析通过近红外高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测方法。
     粉末无损分析通过光谱范围为1um~2.5um的高光谱相机对真假及不同含量的虫草粉末进行高光谱反射光谱采集，通过反射率校正、噪声与背景去除后，通过主成分分析变换（PCA）提取真假样本，再通过偏zui小二乘法变换对样本含量进行分析判断。粉末无损分析通过近红外高光成像技术可以准确的对虫草粉的真假进行差别，并可对虫草粉有效含量进行评判，含量评判准确性有待进一步验证。
     虫草粉样品在近红外波段的反射高光谱图像采集，经过粉末无损分析，可有效的对虫草粉的真伪进行鉴别。进一步通过偏zui小二乘法分析对样本区域进行分析判断，可对样品的有效成份含量进行鉴别。由于目前样本采样数量较小，对于成份含量判断的准确性还需进一步实验验证。粉末无损分析初步验证了高光谱技术在虫草粉鉴别的可行性。进一步还需通过实验和分析判断出理想的特征波段，以降低数据采集量，并进一步优化数据分析模型与数据处理速度，从而达到在线检测的速度与准确性要求。
     近年来在上粉末无损分析技术在药品分析中受到了高度重视。主要是因为该法是无损检测 ,样品不需要复杂的预处理 ,不需要分离即可直接测定。粉末无损分析可对药物进行多晶测定、光学异构体测定、湿度测定、成分的定性和定量测定。近红外光谱法用于无损检测胶囊以及片剂药品。研究了应用人工神经网络进行粉末无损分析。使用安体舒通粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。
     粉末无损分析通过光源照射在放置于电控移动平台上的待测物体，样品的发射光通过镜头被光谱相机捕获，得到一维的影像以及光谱信息，随着电控移动平台带动样品连续运行,粉末无损分析从而能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，zui终获得一个包含了影像信息和光谱信息的三维数据立方体。